GÖRÜŞLER

Sahada öğrendiklerimiz.

AI'ı en zor yerde konuşlandırma üzerine keskin, kısa yazılar. İşi yapan mühendislerce yazıldı.

Son adım, oyunun tamamıdır.

Yetkin bir modelle çalışan bir sistem arasındaki boşluk, değerin kazanıldığı ya da kaybedildiği yerdir; ve nasıl kapatılır.

Bağımsızlık bir özelliktir.

Konuşlandırma ekipleri laboratuvarlarca satın alınırken, model-tarafsızlığı alıcı için stratejik bir varlığa dönüşür. Bunun neyi değiştirdiği.

Başlangıç noktası olarak egemenlik.

Veri ikameti, KVKK, CCPA ve bölgesel kurallar engel değildir. İlk satırdan tasarlandığında bir avantajdır.

Pilotu değil, sonucu satın alın.

Bir AI projesini, slayta değil üretime ödeme yapacak şekilde nasıl kurgularsınız.

Saha notları

RSS
AI pilotunuz neden üçüncü çeyrekte ölecek ve şimdiden nasıl anlarsınız Strateji Haziran 2026 Ajanlar için nöbette: üretim AI'ı gerçekte neyi gerektirir Operasyon Mayıs 2026 Değerlendirme seti, spesifikasyondur Değerlendirme Mayıs 2026 Notlandırılamayanı notlandırmak: yargı kararları için test setleri Değerlendirme Nisan 2026 Önce bir ajan, sonra on: bir ajan portföyünü sıralamak Strateji Mart 2026 Ajan kuyruğu devraldıktan sonra ekip ne yapar Organizasyon Şubat 2026
Sorular

Sık sorulanlar

Forward Labs görüşleri neyi kapsar?

AI'ı en zor yerde konuşlandırmayı: pilotlar neden tıkanır, üretim sistemleri gerçek kısıtların içinde nasıl kurulur, bağımsızlık, egemenlik ve slayt yerine sonucu satın almak.

Bu yazıları kim yazıyor?

İşi yapan mühendisler. Her yazı bir içerik takviminden değil, gerçek bir konuşlandırmadan çıkar.

AI pilotları neden üretime ulaşamaz?

Sistemlere dağılmış veri, yetkiler, yönetişim ve eski sistem kısıtları: son adım. Yazılarımızın dönüp dolaşıp geldiği soru bu; çünkü değerin kazanıldığı ya da kaybedildiği yer orası.

MCP-native ajan geliştirme nedir?

Ajanları, modelleri araçlara ve veriye bağlayan açık standart olan Model Context Protocol üzerine kurmak. MCP-native sistemler modeller ve yığınlar arasında taşınabilir kalır; yatırımınızı korur.

Türkçe yayımlıyor musunuz?

Evet. Site tamamen iki dilli; denemeler önce İngilizce, ardından Türkçe yayımlanır.

Ne sıklıkla yayımlıyorsunuz?

Söylenecek bir şey olduğunda. Saha notları işi izler; tempo takvimi değil, konuşlandırmaları takip eder.

Yazılarınızı alıntılayabilir ya da yeniden yayımlayabilir miyiz?

Atıf ve bağlantıyla dilediğinizce alıntılayın. Tam yeniden yayım için önce bize yazın.

Etkinliklerde konuşuyor ya da analist brifingi veriyor musunuz?

Seçici olarak, evet. Saha düzeyinde AI konuşlandırma deneyiminin işe yarayacağı bir şey düzenliyorsanız iletişime geçin.

Nasıl abone olurum?

/feed.xml adresindeki Atom akışı her yeni yazıyı taşır; ya da iletişim sayfasından yazın, listeye ekleyelim.

Konu önerebilir miyiz?

Evet. En iyi yazılar operatörlerden gelen sorularla başlar. Sizinkini iletişim sayfasından gönderin.

Kanıt
Bağımsız, sahaya konuşlu yapay zekâ ortağı

En zor iş akışınızı getirin.